Joachim Engel

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Kurzvita

Diplom Mathematik Universität Bonn, 1977
Erstes Staatsexamen für das Lehramt an Gymnasien (Mathematik und kath. Theologie), Universität Bonn, 1979
Erweiterungsprüfung Sonderpädagogik, Universität zu Köln, 1980
Zweites Staatsexamen, Lehramt an Gymnasien, Studienseminar Gießen, 1983
MSc Applied Mathematics, University of Southern California, Los Angeles, 1986
PhD Applied Mathematics, University of Southern California, Los Angeles, 1988
Habilitation, Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, 1999

Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion. Eine Einführung in die mathematische Modellbildung für Lehramtsstudierende. Springer Verlag: Heidelberg: 2009
Komplexe Zahlen und ebene Geometrie. Oldenbourg Verlag: München, 2009
Strukturieren - Modellieren - Kommunizieren: Leitbilder mathematischer Aktivitäten. Festschrift für Herbert Löthe, Karl-Dieter Klose, Siegfried Krauter und Heinrich Wölpert. Franzbecker Berlag, Hildesheim 2005 (Herausgegeben zusammen mit Rose Vogel und Silvia Wessolowski)
Neue Medien und innermathematische Vernetzungen in der Stochastik Anregungen zum Stochastikunterricht, Band 2. Tagungsband des AK Stochastik der GDM , Franzbecker Verlag, Hildesheim 2004 (Hrsg. Zusammen mit von Rolf Biehler und Jörg Meyer)
Die NCTM-Standards 2000 und Klassische und Bayessche Sichtweise im Vergleich} Tagungsband der Herbsttagung 2000 des AK Stochastik der GDM, Franzbecker Verlag, Hildesheim 2001 (Herausgegeben zusammen mit Manfred Borovcnik und Dieter Wickmann)
Tree Structured Function Estimation with Haar Wavelets, 159 Seiten. Verlag Dr. Kovac: Hamburg, 1999.

Bootstrap oder über die Kunst, sich selbst aus dem Sumpf zu ziehen. Mathematische Semesterberichte 55(2), 113-130, 2008 (zusammen mit Rudolf Grübel)
On middle-school students' comprehension of randomness and chance variability in data. Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, 2005, Vol. 37(3), 168-179 (zusammen mit Peter Sedlmeier)
Supplantation of Mental Operations on Graphs. Computer and Education, (49) 2007, 1287-1298, , (zusammen mit Markus Vogel und Raimund Girwidz).
Von M&M's und bevorzugten Farben: ein handlungsorientierter Unterrichtsvorschlag zur Leitidee Daten & Zufall in der Sekundarstufe I. Stochastik in der Schule, Heft 2, (zusammen mit Markus Vogel), 2005
Statistik und Menschenrechte: Wie viele Tote im Kosovokrieg? Mathematische Semesterberichte 51 (1), 117-130, 2004
Zum Verständnis von Zufall und Variabilität in empirischen Daten bei Schülern. Unterrichtswissenschaft: Zeitschrift zur Lernforschung, Heft 2, 169-191 (zusammen mit Peter Sedlmeier).
Macht Modellieren im Streudiagramm Sinn? Stochastik in der Schule, 2001 (1), 13-21
Die NCTM-Standards - Anstöße für den Mathematikunterricht nach TIMSS. Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, 2000/ 3, 69 - 74
Einfangen- Markieren - Schätzen: Wie viele wilde Tiere? Stochastik in der Schule, 2000 (2), 17 - 24
Zur stochastischen Modellierung funktionaler Abhängigkeiten: Konzepte, Postulate, Fundamentale Ideen. Mathematische Semesterberichte S. 95 – 112, 1998

The Multiresolution Histogram, Metrika(46), 41 – 57, 1997
Local polynomial regression: optimal kernels and asymptotic minimax efficiency.Annals of Statistical Mathematics (49), 79 -99 (mit J. Fan, T. Gasser, I. Gijbels und M. Brockmann), 1997
A remedy for kernel estimation under random design (mit Alois Kneip), Statistics,(28), 201 – 225, 1996
Recent approaches on estimating Engel curves (mit Alois Kneip), Journal of Economics, (63) 187 – 212, 1996
A minimax result for a class of nonparametric density estimators (mit Theo Gasser), in: Journal of Nonparametric Statistics, Vol. 4, 327—334, 1995
Model estimation under shape invariance (mit Alois Kneip), in: Annals of Statistics, (23) 551 – 570, 1995
An iterative bandwidth selector for kernel estimation of densities and their derivatives (mit Eva Herrmann und Theo Gasser), in: Journal of
Nonparametric Statistics, Vol.4, 21-34, 1994
A simple wavelet approach to nonparametric regression from recursive partitioning schemes, in: Journal of Multivariate Analysis, Vol. 49, 242-254, 1994

Didaktik der angewendungsorientierten Mathematik
Statistical Literacy
Stochastik in der Schule
Mathematische Modellbildung
Lernen mit neuen Medien
Nichtparametrisches Schätzen von Funktionen, Data Smoothing, Multivariate Statistik