Sebastian Kuntze

Begutachtete Dissertationen

Betreute Dissertationen

Prof.Dr. Sebastian Kuntze.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin. Pädagogische Hochschule Ludwigsburg.
Eigene Homepage: http://www.ph-ludwigsburg.de/wp/kuntze/.
Dissertation: Themenstudienarbeit - Konzeption einer Lernumgebung für den gymnasialen Mathematikunterricht und Evaluation einer Themenstudienarbeit zum mathematischen Beweisen und Argumentieren.
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Kurzvita

• 1991 Abitur
• 1991 – 1993 Studium an der Ludwig-Maximilians-Universität München
• 1993 Zwischenprüfung für das Lehramt an Gymnasien Physik
• 1993 Vordiplom Mathematik
• 1993 – 1994 Studium an der Université de Paris Sud XI, Orsay
• 1994 – 1997 Studium an der Ludwig-Maximilians-Universität München
• 1997 1. Staatsexamen für das Lehramt an Gymnasien der Fächer Mathematik und Physik
• 1997 – 1999 Referendariat: Albert-Einstein-Gymnasium München, Oskar-von-Miller-Gymnasium München, Dante-Gymnasium München
• 1999 2. Staatsexamen für das Lehramt an Gymnasien der Fächer Mathematik und Physik
• 1999 – 2002 Lehrtätigkeit als Studienrat z.A.am Dante-Gymnasium München; Systembetreuung
• 2002 Ernennung zum Studienrat
• 2002 – 2005 Wissenschaftlicher Assistent an der Universität Augsburg
• 2005 – 2006 Lehrtätigkeit als Studienrat am Gisela-Gymnasium München, Teilabordnung an die Ludwig-Maximilians-Universität München
• 2006 Promotion
• 2006 – 2007 Akademischer Rat an der Ludwig-Maximilians-Universität München
• 2007 Franz-Emanuel-Weinert-Preis des Lehrerbildungszentrums der Ludwig-Maximilians-Universität München
• 2007 – 2008 Akademischer Oberrat an der Ludwig-Maximilians-Universität München
• Seit 2008 Professur an der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg

Veröffentlichungen

2010

Beiträge in Büchern, Zeitschriften und Tagungsbänden

• Kuntze, S., Engel, J., Martignon, L. & Gundlach, M. (2010). Aspects of statistical literacy between competency measures and indicators for conceptual knowledge – Empirical research in the project RIKO-STAT. In C. Reading (Ed.), Data and context in statistics education: Towards an evidence-based society. Proceedings of the Eighth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS8, July, 2010), Ljubljana, Slovenia. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute. http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications.php [Refereed paper].
• Kuntze, S. & Kurz-Milcke, E. (2010). Content domain-related and task-specific views of mathematics teachers in the area of statistics. In Pinto, F.M. & Kawasaki, T.F. (Eds.), Proceedings of the 34th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, Vol. 3 (pp. 193-200) Belo Horizonte, Brazil: PME.
• Kuntze, S., Lerman, S., Murphy, B., Siller, H.-S., Kurz-Milcke, E., Winbourne, P., Fuchs, K.-J., Wagner, A., Wörn, C., Vogl, C. & Schneider, M. (2010). Supporting teachers’ awareness of big ideas in mathematics classrooms. In Pinto, F.M. & Kawasaki, T.F. (Eds.), Proceedings of the 34th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, Vol. 4 (p. 360) Belo Horizonte, Brazil: PME.
• Gundlach, M., Kuntze, S., Engel, J., & Martignon, L. (2010). Motivation and self-efficacy related to probability and statistics: Task-specific motivation and proficiency. In C. Reading (Ed.), Data and context in statistics education: Towards an evidence-based society. Proceedings of the Eighth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS8, July, 2010), Ljubljana, Slovenia. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute. http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications.php [Refereed paper].
• Wünsch, M., Kuntze, S., Engel, J. & Martignon, L. (2010). Students’ views related to chance variability. In C. Reading (Ed.), Data and context in statistics education: Towards an evidence-based society. Proceedings of the Eighth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS8, July, 2010), Ljubljana, Slovenia. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute. http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications.php.
• Fesser, S., Martignon, L., Engel, J. & Kuntze, S. (2010). Risk perception and risk communication of school students: First empirical results from RIKO-STAT. In C. Reading (Ed.), Data and context in statistics education: Towards an evidence-based society. Proceedings of the Eighth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS8, July, 2010), Ljubljana, Slovenia. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute. http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications.php.
• Brunner, J., Engel, J., Martignon, L. & Kuntze, S. (2010). Students’ conceptions and misconceptions related to probability. In C. Reading (Ed.), Data and context in statistics education: Towards an evidence-based society. Proceedings of the Eighth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS8, July, 2010), Ljubljana, Slovenia. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute. http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications.php.
• Kuntze, S., Lerman, S., Murphy, B., Siller, H.-S., Kurz-Milcke, E., Winbourne, P., Fuchs, K.-J., Wagner, A., Wörn, C., Vogl, C. & Schneider, M. (2010). Große Ideen in der Mathematik sehen – Mathematik im Unterricht mit großen Ideen transparenter machen. ABCmaths – ein EU-gefördertes internationales Drittmittelprojekt. GDM-Mitteilungen, 89, 44-47.
• Kuntze, S. (2010). Sichtweisen von Studierenden zum Lehren und Lernen im Mathematikunterricht – „Rich pictures“ und Multiple-Choice: Gegenüberstellung zweier Erhebungsformate. In A. Lindmeier & S. Ufer (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2010 (S. 521-524). Münster: WTM-Verlag.
• Gundlach, M., Kuntze, S., Engel, J., & Martignon, L. (2010). Einflussgrößen auf Statistical Literacy von Studierenden - Erste Ergebnisse aus dem Projekt RIKO-STAT unter besonderer Berücksichtigung motivationaler Dispositionen. In A. Lindmeier & S. Ufer (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2010 (S. 373-376). Münster: WTM-Verlag.
• Kuntze, S. (2010). Kompetenzen des Modellierens verankert an Leitideen fördern. [Einführung in den Thementeil]. Der Mathematikunterricht (MU), 56(4), 2-3.
• Kuntze, S. (2010). Zur Beschreibung von Kompetenzen des mathematischen Modellierens konkretisiert an inhaltlichen Leitideen – Eine Diskussion von Kompetenzmodellen als Grundlage für Förderkonzepte zum Modellieren im Mathematikunterricht. Der Mathematikunterricht (MU), 56(4), 4-19.
• Breitenbücher, F. & Kuntze, S. (2010). Eiswaffeln und Kriminalfälle – Ideen zum Lernpotential eines mehrfachen Durchlaufens des Modellierungskreislaufs im Mathematikunterricht. Der Mathematikunterricht (MU), 56(4), 33-47.
• Gundlach, M., Denk, L., Langohr, T. & Kuntze, S. (2010). Wie viel Wald fällt der neuen Skipiste zum Opfer? – Ein Planspiel für den Mathematikunterricht zum Modellieren verbunden mit den Leitideen „Raum und Form“ sowie „Messen“. Der Mathematikunterricht (MU), 56(4), 54-60.
• Kuntze, S. & Hazebrouck, S. (2010). Diagramme mit Hintergedanken oder Diagramme ohne Gedanken dahinter? – Darstellungen von Daten reflektieren mit der Themenstudienmethode. Unterrichts-Konzepte Mathematik, R.3.2 (S. 1-24). München: Stark-Verlag. ∗ Forschungsberichte:
• Kuntze, S., Lerman, S., Murphy, B., Siller, H.-S., Kurz-Milcke, E., Winbourne, P., Fuchs, K.-J., Wagner, A., Wörn, C., Vogl, C. & Schneider, M. (2010). Awareness of Big Ideas in Mathematics Classrooms (ABCmaths). Progress report. [Fortschrittsbericht an die Europäische Union zum EU-geförderten Projekt „ABCmaths“].
• Engel, J., Kuntze, S. & Martignon, L. (2009). „Risiken verstehen und kommunizieren“ –Kompetenzen im Bereich von Statistical Literacy und ihre Förderung (RIKO-STAT). [Zwischenbericht an die Pädagogische Hochschule Ludwigsburg und Folgeantrag].

Arbeitsgebiete

• Fach- und unterrichtsbezogene Kognitionen und Überzeugungen von Mathematiklehrerinnen und -lehrern
• Darstellungen verwenden und Modellieren in statistischen Kontexten als Teilkompetenz von Statistical Literacy
• Beweisen, Begründen und Argumentieren im Mathematikunterricht
• Analyse von Unterrichtsvideos
• Lehrerinnen- und Lehrerfortbildung
• Weiterentwicklung der Themenstudienarbeit als konstruktivistisch orientierter Lernumgebung im Mathematikunterricht
• Förderung besonders begabter Schülerinnen und Schüler in offenen Lernumgebungen im Fach Mathematik