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Förderung Bayesianischen Denkens (Quelltext anzeigen)
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123 Medizinstudierenden der Charité Berlin vorgestellt, in der neben dem 2-Test-Fall weitere
123 Medizinstudierenden der Charité Berlin vorgestellt, in der neben dem 2-Test-Fall weitere
Verallgemeinerungen Bayesianischer Standardaufgaben untersucht werden: Ein 3-Test-Fall, eine
Verallgemeinerungen Bayesianischer Standardaufgaben untersucht werden: Ein 3-Test-Fall, eine
Situation, in der zwei verschiedene Erkrankungen mit einem Test diagnostiziert werden können,
Situation, in der zwei verschiedene Erkrankungen mit einem Test diagnostiziert werden können
und eine Situation, in der drei verschiedene Testergebnisse (z.B. auch unklarer Befund) möglich
und eine Situation, in der drei verschiedene Testergebnisse (z.B. auch unklarer Befund) möglich
sind. Während natürliche Häufigkeiten in allen vier verallgemeinerten Situationen das
sind. Während natürliche Häufigkeiten in allen vier verallgemeinerten Situationen das
<!-- [[Vorname Nachname|Nachname, V.]] (Jahr). Buchtitel. Dissertation, Ort: Verlag -->
<!-- [[Vorname Nachname|Nachname, V.]] (Jahr). Buchtitel. Dissertation, Ort: Verlag -->
=== Links ===
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<!-- ggf. Literaturangaben -->
<!-- ggf. Literaturangaben -->* Binder, K., Krauss, S. & Bruckmaier, G. (2015). Effects of visualizing statistical information – An empirical study on tree diagrams and 2 x 2 tables. Frontiers in Psychology, 6(1186). doi: 10.3389/fpsyg.2015.01186
* Binder, K., Krauss, S., Bruckmaier, G. & Marienhagen, J. (2018). Visualizing the Bayesian 2-test case: The effect of tree diagrams on medical decision making. PLoS ONE, 13(3).